AI-Powered Drug Discovery Platform
검증된 구조 기반 AI로 더 쉽고 빠르게
신약 후보물질을 발굴하세요.
Validation Metrics
연구와 실제 사례로 검증된 기술
No. 1
글로벌 AI 성능 평가
TDC Caco-2 부문 1위
90+
누적 연구 프로젝트
다양한 연구 분야에 적용
12+
고객사 SCI 논문
PNAS 게재 연구 포함
Partners & Customers
글로벌 바이오 연구가 신뢰하는 플랫폼
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신약개발을 위한 단 하나의 솔루션
단백질 3차 구조 기반
AI 플랫폼
의약품/기능성 맞춤형
진화형 AI 알고리즘
웹 애플리케이션을 통한
후보물질 발굴
Product and Services
효율적인 신약개발을 위한 통합 AI 플랫폼
Active Site Search
활성 부위 검색(포켓 탐색) 알고리즘은 주어진 약물 표적 구조를 분석해 결합 가능성이 가장 높은 활성 부위를 자동으로 도출합니다.
Atom – Atom Interactions
약물 후보물질과 표적 단백질 간의 상호작용을 분석하여 후보물질을 최적화합니다.
Visualizing Your Protein
단백질 및 화학물질의 ESP를 시각화할 수 있는 기본 도구를 통해, 후속 연구 및 분석 방향에 대한 인사이트를 제공합니다.
Lead Optimisation
독성 문제를 최소화하고 결합 친화력을 향상시키기 위해 약물 화합물의 문제 기능 그룹을 수정할 수 있습니다.
Binding Affinity and Energy
약물 라이브러리를 활용한 대규모 스크리닝 파이프라인의 기반으로 결합 친화력(µM)과 결합 에너지 값을 제공합니다.
Seamless Collaboration
협업을 통해 신약 개발을 가속화하세요.
하나의 프로젝트
AI, 데이터, 그리고 당신의 지식이 모일 때
비로소 신약 개발의 퍼즐이 완성됩니다.
팀원들과 함께 신약 개발을 주도
실시간으로 개발의 모든 프로세스를
한눈에 확인 할 수 있습니다.
Features
바이오 연구를 더욱 스마트하게
최첨단 AI 모델
검증된 상업용 AI 모델을 통해
신뢰도 높은 약물 개발을 지원합니다.
무독성 후보 물질 발견
65,000개의 천연 화합물
라이브러리를 보유하고 있습니다.
실시간 모니터링 및 알림 기능
웹과 이메일을 통해 실시간 알림을
받을 수 있습니다.
실험 기반 검증 완료
많은 예측 값이 단백질, 세포,
마우스 실험 등을 통해 입증되었습니다.
신약 개발 프로세스 최적화
혁신적인 UI/UX로 사용자가 직접
약물 개발을 주도 할 수 있습니다.
공동 프로젝트 진행
팀원들과 함께 하나의 프로젝트를
수행할 수 있습니다.
News
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최재문 칼리시 대표, 월간인물 인터뷰서 AI 신약개발 비전 소개
신약 개발에 편의를 더한 파마코-넷, 칼리시의 인간다움으로 연구 현장의 열정을 깨우다 ㈜칼리시 최재문 대표가 월간인물과의 인터뷰를 통해 AI 기반 신약개발 플랫폼 ‘Pharmaco-Net’의 기술력과 비전을 소개했다. 인터뷰에서는 AI를 활용한 후보물질…
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